MC insta Salut a ofrecer datos "más rigurosos" sobre el número de pacientes atendidos por los facultativos de primaria

Metges de Catalunya (MC) reclama al Departament de Salut y a dos de sus entidades adscritas, la Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS y el Observatori del Sistema de Salut de Catalunya (OSSC), responsables de los informes de resultados y estadísticas de la sanidad pública, que mejoren el método de cálculo utilizado para determinar el número de visitas diarias que realizan los facultativos de atención primaria del Institut Català de la Salut (ICS). El sindicato asegura que las cifras oficiales de visitas no se corresponden con la situación que experimentan diariamente los profesionales médicos y pide que los datos sean "más rigurosos" para que no puedan ser interpretados como "maquillaje de la realidad".

La organización ha dirigido un escrito al número dos de la consejería y director del Servei Català de la Salut (CatSalut), David Elvira, en el que transmite la "confusión y desencanto" que provoca entre el colectivo médico la difusión de datos que no se ajustan a la realidad asistencial y que "no pasarían un mínimo test de verificación".

En este sentido, MC afirma que los datos sobre el número de visitas diarias por facultativo que aparecen en los informes del AQuAS y el OSSC, a menudo no reflejan "ni la mitad de los pacientes realmente atendidos", si, además de la agenda programada, se tienen en cuenta las visitas no presenciales, la resolución de alertas y la atención telefónica.

Para el sindicato, la situación de sobrecarga asistencial de los médicos de atención primaria del ICS es "irrefutable", ya que día a día trabajan con agendas apretadas que no les permite dedicar a cada paciente el tiempo que desearían.

Por todo ello, la organización solicita un cambio en el método de cálculo para que el número de visitas se corresponda con la media realmente por la plantilla asistencial vigente en cada momento, "descontando del cálculo los profesionales de baja o permiso, los médicos no asistenciales y otras circunstancias que pueden suponer un sesgo en la estadística”.