MC insta Salut a oferir dades "més rigoroses" sobre el nombre de pacients atesos pels facultatius de primària

Metges de Catalunya (MC) reclama al Departament de Salut i a dues de les seves entitats adscrites, l’Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS) i l’Observatori del Sistema de Salut de Catalunya (OSSC), responsables dels informes de resultats i estadístiques de la sanitat pública, que millorin el mètode de càlcul emprat per determinar el nombre de visites diàries que realitzen els facultatius d’atenció primària de l’Institut Català de la Salut (ICS). El sindicat assegura que les xifres oficials de visites no es corresponen amb la situació que experimenten diàriament els professionals mèdics i demana que les dades siguin "més rigoroses" perquè no puguin ser interpretades com a "maquillatge de la realitat".

L’organització ha adreçat un escrit al número dos de la conselleria i director del Servei Català de la Salut (CatSalut), David Elvira, en què transmet la "confusió i desencís" que provoca entre el col·lectiu mèdic la difusió de dades que no s’ajusten a la realitat assistencial i que "no passarien un mínim test de verificació".

En aquest sentit, MC afirma que les dades sobre el nombre de visites diàries per facultatiu que apareixen en els informes de l’AQuAS i l’OSSC, sovint no reflecteixen "ni la meitat dels pacients realment atesos", si, a més de l’agenda programada, es tenen en compte les visites no presencials, la resolució d’alertes i l’atenció telefònica.

Per al sindicat, la situació de sobrecàrrega assistencial dels metges d’atenció primària de l’ICS és "irrefutable", ja que dia rere dia treballen amb agendes atapeïdes que no els hi permet dedicar a cada pacient el temps que desitjarien.

Per tot això, l’organització sol·licita un canvi en el mètode de càlcul perquè el nombre de visites es correspongui amb la mitjana realment efectuada per la plantilla assistencial vigent en cada moment, "descomptant del càlcul els professionals de baixa o permís, els metges no assistencials i altres circumstàncies que poden comportar un biaix en l’estadística".